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　　以前，社區就像數據“填報工廠”，網格員，工作人員每天上報大量數據，但社區本身卻“留不下，用不好”這些數據。

　　社區基層工作平臺好比社區管理中的“較強大腦”，一方面將區里的統一分撥，時空云，視頻共享平臺，治理通，群眾訴求，智慧安監等系統數據“反哺”社區，讓社區“看的見”，另一方面基于“深度感知，平戰結合”的理念，科技武裝基層工作，在平時，社區管理者可以通過社區基層工作平臺，對重點關注的場所，區域進行視頻輪巡，監控，也可以隨時查看社區發生的各類事件及辦理狀態，非常時期，社區基層工作平臺可以處置基于物聯感智慧社區知設施的智能發現事件，社區網格員上報的主動發現事件，群眾訴求事件和企業隱患事件，讓社區“行動快”，“智能發現事件是通過社區安裝的攝像頭，傳感器等設備，自動識別的異常停車，人員聚集，消防通道占用，占道經營等事件，”智慧院相關技術專家表示。

　　此外，作為社區治理的重要補充，社區治安治理平臺主要聚焦一線民警面臨的流動人口管理難，視頻數據缺少應用手段兩大問題，通過數據融合，繪成社區一張圖，“在平臺操作界面，可以看到所轄區域內實有人口，實有車輛，實有房屋，實有單位等情況，”智慧院相關技術專家表示，平臺支持大規智慧社區模模糊檢索所需信息，可實時接收到所轄社區異常預警消息，并快速聯系到社區安保人員配合行動，并能融合利用各種監控設備，人臉設備，智能門禁設備，車輛道閘設備實時感知數據，切實提升了社區居民安全感。

　　大數據在智慧社區建設中的運用：概括地說，大數據分析是收集，整理，處理和分析數據的過程，以便從大量多樣的數據中提取有用的信息，用于管理或商業目的，對于政府管理來說，它可以減少信息在政府部門中的有效利用，降低管理成本和人員成本，對于企業來說，同樣可以提高企業的效率，降低經營成本。

　　大數據分析可歸納為六個階段：數據分析目的和框架，數據采集，數據處理，數據分析，數據可視化和數據報告，對于較基層的社區較近該單位由市政府或管理大量的數據分析，它有主要角色什么：。

　　首先，整合社區地理信息和人口數據，智慧社區社區周邊企業法人信息數據，結合線下，物聯網和社區采集的信息數據輸入模式，在智慧社區平臺上建立實時數據庫互聯網，有了這樣一個集成的數據庫，打破了當前形勢下各部門的信息孤島，政府對社區的管理，將大大提高社區管理的準確性，實時性，組織性和統計性，其次，根據智慧社區的大型數據庫中的數據，政府建立通信，社會，社區居民暢通渠道，智慧社區。